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車用電子儼然成為半導體大廠重點布局，放眼國際半導體巨頭積極自動駕駛車市場，聚焦到國內IC設計業者，不論是在大數據、人工智慧（AI）及先進駕駛輔助系統（ADAS）等，最終目標都將跨足到車用電子市場，預期2017年車用電子市場將會熱翻天。

自駕車當中不可或缺的ADAS晶片，凌陽目前除了提供影像處理及語音IC外，已透過自行開發軟體及演算法，跨入車道偏離及車距過近等ADAS警示系統市場，當前已經透過ADAS產品打入中、日車廠，且跨足車後市場（AM）。

工商時報【蘇嘉維】

當然ADAS領域中，捕捉四周影像是絕對不可或缺的一環。偉詮電就是利用環景影像（AVM）系統打入大陸汽車原裝市場（OE）及售後市場（AM），未來在ADAS市場發酵後，可望進一步搶入歐美日各大車廠。

目前Google自駕車已經在華盛頓州、加州、亞利桑那和德州，以自駕系統行駛了超過350萬公里。

事實上，原相除了在ADAS晶片外，也布局了手勢控制技術，未來手勢控制也將會是汽車中大量普及，手勢控制可利用懸浮操作，控制車內音響或導航等車用娛樂設備，在未來電影題材中的技術，已經不再是科幻，就快要出現在你我的現實當中。

觀察各大科技廠車電布局領域上，Google自行研發的自駕車目前也才剛克服三點轉向功能，所謂三點轉向就是汽車向前行駛之後，進行倒車再轉彎，這對人類而言相當輕鬆，但電腦在運算過程中，需要不斷煞車修正路線，使車上乘客無法舒適搭乘。

車用資通訊（Telematics）系統更是聯發科拿手強項，聯發科可望以既有的無線連結技術，包含4G、3G、Wi-Fi或藍牙等，帶給駕駛人高效能、高度系統整合、支援廣泛的網路及連結技術。

在高通擅長的無線充電上，也開始提供汽車無線充電的解決方案，去年高通陸續與各大汽車零組件供應商簽定車用無線充電合約，能針對插電式混合動力車（PHEV）與電動車（EV）開發商業化的電動車無線充電系統，顯示高通搶食全方位車電市場的決心。

IC設計龍頭聯發科已於去年底正式宣布進軍車用晶片市場，將以四大領域切入市場，未來將積極搶入前裝市場，向全球車商提供產品線完整且高度整合系統的解決方案，預計第一款車用產品將於今年第一季亮相，目標在2020～2025年期盼拿下全球20～30％市占率。

聯發科4大車用布局臺南市楠西區青年創業貸款者

聯發科四大車用產品布局上，將以影像為基礎的先進駕駛輔助系統（Vision-based ADAS）、高精準度毫米波雷達（Millimeter Wave，mmWave）、車用資訊娛樂系統（In-Vehicle Infotainment）、車用資通訊系統（Telematics）等四大核心領域切入車用領域。

車用資訊娛樂（In-Vehicle Infotainment）系統可望成為聯發百科-房屋貸款-政府優惠房貸 科最先推出產品，聯發科將採用高性能的2D和3D處理技術，確保最高水平的效率和速度。聯發科表示，未來車用導航系統將逐漸走向2D或3D化發展，提供駕駛最有效率的導航功能。其實聯發科早在去年就開始透過與大陸車用地圖商四維圖新的結盟，本次結盟不僅有利於縮短聯發科在車用資訊系統的研發時程，更有利於聯發科搶先吃下廣大的中國車用市場。

至於通訊晶片大廠高通去年也以天價470億美元購併車電晶片大廠恩智浦，目標就是瞄準車用晶片市場。不過，從高通布局上來看，早在前年就已陸續宣布車用相關市場。從車連網上，高通已供應20家以上車廠超過3.4億顆晶片，不論是在4G LTE、Wi-Fi、藍牙，以及V2X等各種最新的通訊技術推動車連網的發展，用意是滿足車內連網需求，亦可同時解決多項難題，例如無線共存技術、未來擴充性以及大型車載架構等支援。

彰化縣員林市民間小額借款 今年第一季聯發科將推出新款車用產品解決方案。聯發科指出，將會有28奈米以上的先進製程產品出現，目前正積極與大陸一線車廠合作，未來會拓及到全球市場，預計2019年開始會開始逐步貢獻營南投縣仁愛鄉個人信貸 收。

隨著智慧手機成長放緩，各大半導體業者開始將矛頭對準車電領域，原因不外乎未來自駕車所需半導體產品含量將會是現今汽車的數倍之多，未來自駕車將可以代替駕駛人掌控車速、路況示警、導航路線規劃等功能合而為一，當然也包括車內娛樂系統汽車也可以透過手勢或聲控操控，因此對於半導體業者而言，絕對是兵家必爭之地。

原相透過CMOS感測元件，再搭配獨特演算法，目前正在與車廠及車載系統業者合作開發相關應用，當中包含自動計算車距及自動減速感測等關鍵技術等，正積極在推廣產品至各大車廠，一旦市場成熟原相就可望獲得車電領域營收挹注。臺東縣長濱鄉創業貸款

手勢控制將大量普及

從ADAS導入速度來看，美國政府已經規畫，將於2020年後所有新出廠的房車需強制配備車聯網（vehicle-to-vehicle，V2V）。車聯網當中就包含了ADAS領域，安裝用意在於汽車行駛在道路上，並針對周遭汽車可能切換車道狀況下，提前對駕駛做出預警，預料安裝之後，將能避免8成左右因駕駛疏失的撞車意外。

自動駕駛汽車當前仍在試驗階段，發展尚未成熟，因此當前各大半導體廠需要透過先進駕駛輔助系統（ADAS）系統，再交由人工智慧（AI）進行深度學習，等到大數據資料庫蒐集到足夠資訊後，才可再交由具備人工智慧的超級電腦進行運算，好讓自駕車在面對路況上的突發事件或是行車動態上，能夠及時反應或是提前示警駕駛。


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